Aprendizajes de nuestros proyectos: arquitectura, IA aplicada al desarrollo, producto y los números detrás de un proyecto de software.
Scaffolding, pruebas y documentación se automatizan bien. La arquitectura y las decisiones de producto, no. Un mapa honesto de qué delegar a un modelo y qué sigue necesitando criterio humano.
La mayoría de los MVP se retrasan por exceso de alcance, no por falta de tiempo. Cómo separar el flujo que valida tu hipótesis del resto de la lista de deseos.
Desglose transparente de en qué se va el presupuesto de un proyecto: descubrimiento, desarrollo, infraestructura y mantenimiento. Sin letras chiquitas.
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